繼國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》后,經濟發(fā)達且高校密集的江蘇、廣東、浙江、陜西、北京、上海等地,近期在人工智能方面都動作頻頻。11月15日,科技部召開新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃暨重大科技項目啟動會,宣布成立新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃推進辦公室,并公布首批國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺名單,百度、阿里、騰訊和科大訊飛榜上有名。

　　種種跡象表明,人工智能再次站上了產業(yè)風口,那么,應該如何看待這輪產業(yè)熱潮?人工智能的發(fā)展還需要突破哪些瓶頸?作為全球制造業(yè)基地的東莞,應該如何把握住這輪產業(yè)發(fā)展機遇?本報邀請著名經濟學家宋清輝、國家行政學院研究員胡敏、東莞市樂琪光電科技有限公司總經理呂成威對此發(fā)表看法。

　　人工智能為經濟發(fā)展注入新動能

　　記者:今年,國內再次掀起人工智能風,請問怎樣看待這輪產業(yè)發(fā)展熱潮?人工智能對產業(yè)發(fā)展有何推動作用?

　　宋清輝:當前,國家大力發(fā)展“顛覆性技術”,其中就包括人工智能技術。今年以來,國內掀起一陣人工智能風。人工智能正在深刻改變人類社會生活、改變世界。作為面向未來最具變革性的力量,人工智能對產業(yè)發(fā)展具有巨大的推動作用,具體表現在三個方面:一是推進產業(yè)朝著智能化方向升級,進一步提升質量和效益。這在集成電路、高端裝備領域表現得非常明顯,通過技術實施智能化升級改造后,行業(yè)面貌煥然一新;二是能夠培育出一大批具有國際競爭力的人工智能新興產業(yè)集群;三是促進產業(yè)邁向價值鏈最高端,提高能級水平,改善供給體系質量。

　　胡敏:目前,從中央到地方,陸續(xù)推出各種舉措推進人工智能發(fā)展。從這幾年的實際來看,我國人工智能發(fā)展的確是方興未艾,像汽車、電子通信、醫(yī)藥、裝備制造業(yè)等領域已經廣泛使用了人工智能技術,極大地提高了生產率。根據國際先進制造業(yè)的發(fā)展趨勢,人工智能技術已經根本改變了產業(yè)結構和產業(yè)布局,大大提升和延伸了傳統產業(yè)鏈價值,得人工智能發(fā)展之先機,就能在產業(yè)轉型升級中立于不敗之地。

　　呂成威:從目前的情況來看,不僅僅是國內各主要城市加大了對人工智能行業(yè)的政策扶持力度,國內的互聯網巨頭,都紛紛開始布局人工智能領域。人工智能通過、物聯網、云計算等前沿技術,可以推動傳統產業(yè)的轉型升級和新興產業(yè)的發(fā)展。人工智能作為新一輪產業(yè)變革的核心驅動力,將進一步釋放歷次科技革命和產業(yè)變革積蓄的巨大能量,并創(chuàng)造新的強大引擎為我國經濟發(fā)展注入新動能。

　　除了核心技術方法論也要有突破

　　記者:在落地應用過程中,人工智能也面臨著許多瓶頸,如果想要實現人工智能的應用和融合,應該從哪些方面去突破?

　　宋清輝:在落地應用過程中,人工智能的確面臨著諸如硬件續(xù)航、人才短缺和缺乏自主知識產權等諸多瓶頸。如果想要實現人工智能的應用和融合,應該從三個方面去突破。一是突破核心技術瓶頸。人工智能的核心仍是技術,只有在技術層面取得突破性進展,我國才有望實現人工智能的強國夢。二是突破硬件瓶頸。未來,人工智能需要在硬件領域進一步突破,包括處理器、云計算、存儲能力等各個方面,人工智能才能發(fā)展起來,而目前人工智能尚處于初期階段。三是突破科學觀和方法論。目前,在人工智能領域,尚沒有形成統一的理論,在科學觀和方法論上亦沒有取得什么大的突破。

　　胡敏:目前無論是新興產業(yè)還是傳統產業(yè),都在著手推進人工智能技術的運用。方向和趨勢大家都看得很清楚,但也不能只是刮一陣風,搞紙面上的規(guī)劃,必須從戰(zhàn)略布局、產業(yè)切入、技術研發(fā)上作出整體規(guī)劃,在推進研發(fā)上下大力氣,在推廣應用上花真功夫。現代人工智能是系統性技術,既要有強大信息基礎研究支撐,又要有關鍵應用性技術的轉化運用,還要有廣泛協作性創(chuàng)新平臺,不能靠單打獨斗,集群式、網絡式、協作式是它的基本特點。必須集中力量攻克關鍵技術裝備,培育智能制造生態(tài)體系,構建新一代信息基礎設置,拓展在線服務、分享制造等“互聯網+制造業(yè)”新模式,形成合理化的專業(yè)化分工體系和協作性現代產業(yè)生態(tài)體系。

　　呂成威:人工智能雖然掀起了發(fā)展熱潮,但依然面臨著不少的發(fā)展瓶頸,其中人才、計算能力、數據這幾個方面的瓶頸尤為突出,這是需要進一步實現突破的地方。另外,如何實現人工智能與其他行業(yè)的融合發(fā)展,也是亟待解決的問題。樂琪光電是一家研發(fā)生產機器視覺設備的企業(yè),我們在推動人工智能的落地應用方面已經探索了多年。在智能制造領域,人工智能其實就是通過機器設備對產品進行選材-加工-檢測-收集-上傳,而如何實現技術應用,這就是要研究和突破的。

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