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上海如何培養(yǎng)出“哈薩比斯”

來(lái)源:聘聘發(fā)布時(shí)間:2017-11-27

  發(fā)展人工智能科技和產(chǎn)業(yè),人才培養(yǎng)、人才引進(jìn)兩者不可偏廢。昨天,上海市科學(xué)學(xué)研究所的人工智能研究組表示,在人工智能高端人才全球短缺的當(dāng)下,人才培養(yǎng)對(duì)上海十分重要,因?yàn)樯虾8咝!⒖蒲性核南嚓P(guān)學(xué)科設(shè)置齊全、科研水平很高,完全有能力培養(yǎng)出一大批人工智能研發(fā)人才。

  這方面,上海可對(duì)標(biāo)倫敦――牛津――劍橋地區(qū),通過(guò)多學(xué)科交叉、產(chǎn)學(xué)研合作兩大途徑,源源不斷地培養(yǎng)出青年才俊,進(jìn)而培育出眾多“雙創(chuàng)”企業(yè),讓上海也擁有“阿爾法圍棋”開(kāi)發(fā)者哈薩比斯這樣的知名創(chuàng)業(yè)者。

  向人才存量和增量投入資源

  黨的十九大報(bào)告指出,要推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。國(guó)家《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也明確,我國(guó)人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求,要把高端人才隊(duì)伍建設(shè)作為人工智能發(fā)展的重中之重。

  上海市科學(xué)學(xué)研究所副研究員李輝、王迎春介紹,人工智能正在從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng),處于產(chǎn)業(yè)大突破前的技術(shù)沖刺和應(yīng)用探索時(shí)期,部分技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系尚未成熟。在此階段,能推動(dòng)技術(shù)突破和創(chuàng)造性應(yīng)用的高端人才,對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著至關(guān)重要的作用。因此,在各國(guó)發(fā)布的人工智能戰(zhàn)略中,人才都是重要組成部分。如美國(guó)白宮發(fā)布的《為人工智能的未來(lái)作好準(zhǔn)備》和《國(guó)家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》,對(duì)如何吸引人才著墨甚多。英國(guó)政府科學(xué)辦公室發(fā)布的《人工智能、未來(lái)決策面臨的機(jī)會(huì)和影響》對(duì)如何保持英國(guó)的人工智能人才優(yōu)勢(shì)有特別說(shuō)明。

  目前,人工智能人才出現(xiàn)了全球性短缺。從職位需求來(lái)看,據(jù)領(lǐng)英統(tǒng)計(jì),2014年通過(guò)該平臺(tái)發(fā)布的人工智能職位數(shù)量接近5萬(wàn)個(gè),到了2016年已超過(guò)44萬(wàn)個(gè)。從人才薪酬來(lái)看,人工智能技術(shù)人員的薪酬大幅度高于一般互聯(lián)網(wǎng)工程師。李輝認(rèn)為,上海需要從兩方面投入資源,抓緊謀劃:一方面積極爭(zhēng)取全球存量高端人才,另一方面著手設(shè)計(jì)新的人才培養(yǎng)和人才發(fā)展計(jì)劃。

  高校跨學(xué)科合作可任務(wù)導(dǎo)向

  人工智能具有鮮明的學(xué)科融合特點(diǎn)。王迎春分析說(shuō),倫敦之所以涌現(xiàn)出大量?jī)?yōu)秀的相關(guān)人才,與倫敦――牛津――劍橋地區(qū)密集的高校群、學(xué)科群生態(tài)密切相關(guān)。這一地區(qū)擁有以牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)、帝國(guó)理工學(xué)院、倫敦大學(xué)學(xué)院為中心的全球一流人工智能相關(guān)學(xué)科群,以及以阿蘭?圖靈研究所為代表的眾多智能研究機(jī)構(gòu),故能源源不斷地培育出全球稀缺性人才。

  以哈薩比斯為例,他16歲進(jìn)入劍橋大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè),2005年到倫敦大學(xué)學(xué)院攻讀認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位,發(fā)現(xiàn)了大腦中海馬體與情景記憶的關(guān)系。這種多學(xué)科交叉融合背景,讓他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)出了“阿爾法圍棋”。

  與倫敦相仿,上海的高校、科研院所資源也很豐富,擁有國(guó)內(nèi)一流的人工智能相關(guān)學(xué)科群,有條件培養(yǎng)出大量人才。李輝表示,本市高校可通過(guò)制度設(shè)計(jì),促進(jìn)相關(guān)學(xué)科交叉融合。美國(guó)人工智能科研翹楚――卡耐基?梅隆大學(xué)近期啟動(dòng)的人工智能計(jì)劃,可供借鑒。“這項(xiàng)計(jì)劃是任務(wù)導(dǎo)向,列出了‘汽車城底特律的重新定位’等多個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題,讓各個(gè)學(xué)科的專家通過(guò)合作,提出運(yùn)用人工智能的解決方案。”李輝解釋說(shuō),任務(wù)導(dǎo)向制可實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科合作的柔性組合,既有利于提高效率,也不會(huì)占用編制。我國(guó)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出“盡快在試點(diǎn)院校建立人工智能學(xué)院”,可借鑒這種任務(wù)導(dǎo)向的團(tuán)隊(duì)柔性組合模式。

  鼓勵(lì)人才校企間流動(dòng)

  產(chǎn)學(xué)研深度合作,也是人工智能人才培養(yǎng)的一大途徑。王迎春說(shuō),從研究?jī)?nèi)容和人才流動(dòng)來(lái)看,科學(xué)家需要企業(yè)的數(shù)據(jù)和工程化能力,企業(yè)則需要高校的研究人才,全球高端人才在高校和企業(yè)之間快速流動(dòng)已成為趨勢(shì)。“阿爾法圍棋”項(xiàng)目負(fù)責(zé)人席爾瓦至今仍在倫敦大學(xué)學(xué)院任教,在贏得人機(jī)大戰(zhàn)后,他為學(xué)生詳解“阿爾法圍棋”技術(shù),使高校人才培養(yǎng)與實(shí)踐應(yīng)用同步。

  從培養(yǎng)模式來(lái)看,通過(guò)企業(yè)捐助科研、學(xué)生到企業(yè)實(shí)習(xí),高校與產(chǎn)業(yè)界可以聯(lián)合培養(yǎng)人才。例如,臉書(shū)公司與紐約大學(xué)合作建立了一家數(shù)據(jù)科學(xué)研究中心,紐約大學(xué)的博士生能申請(qǐng)進(jìn)入臉書(shū)的人工智能實(shí)驗(yàn)室,進(jìn)行長(zhǎng)期實(shí)習(xí)。

  從成果轉(zhuǎn)化來(lái)看,人工智能算法研發(fā)的一大特點(diǎn),是科技成果轉(zhuǎn)化周期非常短,基礎(chǔ)研究成果甚至可以直接轉(zhuǎn)化為創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。英國(guó)一些著名的人工智能企業(yè),成立之前都是高校的研究項(xiàng)目。

  由此可見(jiàn),上海通過(guò)引導(dǎo)高校、科研院所與企業(yè)在人工智能領(lǐng)域深度合作,讓高校師生與產(chǎn)業(yè)界充分交流,有望催生一大批創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。李輝建議,上海要鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)辦研究機(jī)構(gòu),與高校、科研院所聯(lián)合建設(shè)實(shí)驗(yàn)室;還要鼓勵(lì)科研人員在高校和企業(yè)之間流動(dòng),以加快科技成果轉(zhuǎn)化的進(jìn)程。



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